这是我在 2025 年春季于中科大学习于树澄老师的《实分析》[1] 课程时整理的期末考试复习笔记。课程录像已有同学上传到 Bilibili.

实分析复习笔记 期中部分

Lebesgue 测度的建立

1. 集合论基础:规定一类集合的代数性质,使得简单生成元上的性质可被推广

  1. 集合的运算,集合列的极限,点集拓扑

  • 作业 1a.3:上下极限的等价表述

    • :事件无穷多次发生
    • :事件从某时刻开始一直在发生

    相关的定理:Borel-Cantelli 引理,Fatou 引理

  1. -代数:含有空集(单位元)、对补封闭、对可数并封闭(如果只对有限并封闭则称为代数)

  2. Borel -代数:包含 中所有开集的最小 -代数。

    要证明性质在 Borel -代数上成立,只需要证明性质对开集成立、对补封闭、对可数并封闭即可。而证明对开集成立只需要证明对开区间( 上)或对方体( 上)成立。

    而因为 Borel -代数和 Lebesgue 可测集只相差一个零测集,所以可以顺着把性质推广到可测集上。

    • 集:可数个闭集的交集;
    • 集:可数个开集的交集。
    • 有理数集是 集,但不是 集。

      证明:借助开集结构定理和稠密性说明。

    • 无理数集是 集,但不是 集。

2. 开集结构定理:把集合的结构简化成可研究的简单小单元(代数生成元)

  1. 上: 中开集均可唯一写成可数个开区间的不交并。

  2. 上: 中开集均可写成可数方体的几乎不交并。2 进方体之类的概念。

    从而可以用方体几乎不交并的结构去逼近任何开集。后面推出可以逼近任何 Lebesgue 可测集(Littlewood 1)。

所以 上可测集的结构是:可数个开区间的并、补操作加一个零测集。

上可测集的结构是:可数个开集的并、补操作加一个零测集,或可数个方体的并、补操作加一个测度小于 的集合。

3. 外测度:规定一个对任何集合都存在的,可计算的,性质稍差的测度

  1. 定义:方体覆盖测度下界

  2. 基础性质:空集、单点集、可数点集为零测集。

  3. 性质:单调性,次可数可加性,外正则性,特殊集合下的有限可加性(距离大于0的集合、两两不交紧集)。

  4. 推论:线性变换下保持测度(作业 1c.3,4)。限制在 Lebesgue 测度下仍然成立。(作业2a.4)

  5. 技巧:比较 的大小:

    • :证明 小于任何方体覆盖的体积和。
    • :证明对 存在方体覆盖体积满足

4. Lebesgue 测度:保留 Borel -代数性质,逼近性质,可数可加性,连续性的好性质

  1. 可测性:

  2. 等价条件:Caratheodory 条件 (作业2a.3)在抽象测度下也能很好地表述。可测集将任何两个集合切成两部分,保持两部分的和仍为原测度。

  3. 基础性质:, Borel -代数是 Lebesgue 可测集的真子集(作业 3a.2)。零测集可测;对可数并、补封闭(对可数交封闭)开集均可测(闭集均可测)。

“好+小”:任何可测集只和 Borel 集相差一个零测集。(讲义定理 1.38,对于 集,一侧是由 Lebesgue 可测的定义动机直接得来,另一侧则由零测集可测性质保证。)

任何可测集只和方体覆盖、外部开集、内部闭(紧!)集相差一个测度小于 的集合。

  1. 重要性质:可数可加性。从而推出可以减。

    证明:有界情形取相差 的紧子集求并即可。无界情形加个极限,把全空间划分成可数个有界集合,再用有界集合的可数可加性加起来。

  2. 测度连续性:单调集列极限的测度是测度的极限。递减集额外要求测度从某时刻起有限。

    单调递增情形把单调集列变成增量并的形式再用可数可加性,研究从集合并到级数的对应即可。

    单调递减情形取第一个有限集和后面集合的差集(就是想办法取补),就和递增情形相同了。

  3. 可测集只和内部紧集,有限方体几乎不交并相差一个测度小于 的集合。(Littlewood 1)

    紧集:取 与内部闭集相交,得到一列递增集列,由测度连续性逼近。

    有限方体几乎不交并:把外部开集写成方体几乎不交并,再套一层测度连续性。

  4. 不可测集:补充在后面。

  5. “插值”:(作业2b.1)紧集的测度有介值性。启发是有包含关系的有界集合间可以连续“插值”。现在看来用 插值更加漂亮。

  6. Borel-Cantelli 引理:.

    用概率论的语言表述,就是如果事件概率和是有限的,那么存在事件发生无穷次的概率为 0(?)

    用类似柯西列的想法去反证。

    逐项积分证明(作业5a.3):

5. 可测函数:对极限、四则运算、minmax、几乎处处相等、几乎处处收敛 封闭

  1. 定义:广义实值函数

  2. 原始定义:(即 的逆像)可测。

    (等价定义)换成 都行。退一步 去逼近、取补即可。

    (作业 3a.3)只要任意开区间/任意开集/任意闭集/任意Borel集的逆像可测即可推出函数可测。只要用开集结构定理推广到开集上,然后说明对可数并和补封闭即可。

  3. 示性函数可测(简单函数可测), 上连续函数可测。

  4. 可测函数对复合不封闭。连续(可测()) 可测(因为开集在连续映射下的逆像仍为开集),可测(连续())不一定可测。(讲义命题 1.57,作业 3a.2)

  5. 可测函数对极限(上下极限)封闭。因为极限函数值域的开子集逆像就是函数列值域对应开子集逆像(上下极限意义下是单调集列)的极限。

  6. 可测函数对 max, min, 四则运算封闭。对取绝对值封闭。

  7. 定义:可测函数的正部和负部。

  8. 可测函数在几乎处处相等意义下封闭。(作业 3b.1)连续性在几乎处处相等意义下不封闭。(作业 3b.2,塞一个 Dirichlet 函数即可。)

  9. 可测函数在几乎处处收敛意义下封闭。

  10. 单调递增函数可测。(作业 3b.2)

6. 简单函数逼近

  1. 简单函数:有限个可测集的示性函数的线性组合。存在唯一标准表示:两两不交,系数不等。

  2. 阶梯函数:有限个矩体的示性函数的线性组合。

  3. 简单函数逼近系列定理

    1. 非负可测函数可以用一列(有紧支集的)非负简单函数单调递增逐点收敛逼近。

      逼近的形态是: 为最高点;底下按照 为步长去“切”函数。

      如果要求紧支集,那就用 再限制一下。

    2. 如果函数有界,就可以一致收敛

      因为不用限定最高点了。

    3. 任意可测函数可以用一列(有紧支集的)简单函数在绝对值意义下单调递增、逐点收敛逼近。同理可要求有紧支集,可在有界条件下一致收敛。

    4. 可测函数可被阶梯函数几乎处处收敛逼近。

      因为可测集(在这里是简单函数示性的集合)和方体的有限并只差一个测度为 的集合,所以先用简单函数逐点收敛逼近可测函数,再用阶梯函数按 逼近简单函数,最后取“不能逼近的集合”的上极限用 Borel-Cantelli 定理说明不能逼近的函数值的集合是零测集即可(我没看懂那个证明)。

  4. Lusin 定理:设集合 可测, 上的可测函数,且 几乎处处有限. 则对任意 ,存在闭集 满足 连续.

    1. 微积分中的一个引理:连续函数列在一致收敛意义下的极限函数也连续。

    2. 证明:

      1. 先说明简单函数的情形:对每块可测集都能用闭集按 逼近。
      2. 再证明有界可测函数(比几乎处处有限更严)的情形:用简单函数列可以一致收敛逼近它,从而能够说明在限制集下的连续性。限制集可以通过对简单函数连续的闭子集取交得到(闭集可数交仍然为闭集),用 限制即可。
      3. 最后用一个连续双射推广到几乎处处有限的可测函数上:. 取 Sigmoid, 之类的函数也都可以。

    3. 应用:

      1. 任何几乎处处有限的可测函数都离一个连续函数只差测度为 的集合。先用 Lusin 定理得到连续部分的闭集,再用连续函数延拓定理连接这些闭集即可。

  5. Egorov 定理:设 , 为可测集 上的可测函数,且 . 若 ,则对任意 ,存在闭子集 满足 上一致收敛到 .

    1. 想法:令 . 那么存在下标列 使得 ,即满足一致收敛的集合(在测度意义下)足够大。

    2. 证明:

      1. 对于固定的 关于 单调递增且收敛到 . 由测度连续性推出 .
      2. 为每个 满足 .
      3. . 那么它与原来的 只相差 (它的形态是什么样的?);
      4. 说明 上的一致收敛性;(想法:给定 ,则函数在 上和极限函数只差 )
      5. 再给 取一个相差 的闭子集 即可。

    3. 理解: 增大会让 变小; 增大会让 增大(且收敛到 );所以对于每个 都取合适的 再并起来即可得到一致收敛的集合。但得到的其实还是和测度里 相关的类似“内闭一致收敛”的东西。

Lebesgue 积分

1. 积分理论的建立过程

1.1 非负简单函数

  1. 定义:各个集合测度按系数加权求和。另遵循 的规定。

  2. 性质:正线性,可加性,单调性,连续性

1.2 非负可测函数

  1. 定义:不大于 的简单函数的的积分的上确界

    可积性:仅要求这个上确界是有限值。

  2. 性质:正线性,可加性,单调性,连续性;几乎处处意义下相等。

  3. 定理(MCT,单调收敛定理):设 可测, 上的非负可测函数. 若 单调递增并收敛到 (可弱化为几乎处处),那么

    1. 证明:单调性可以得到 ;另一侧通过“退一小步”的想法得到 .
    2. 用法:

      1. 简单函数可以单调递增、逐点收敛逼近非负可测函数,从而可以继承性质(正线性证明);
      2. 可以用于把用 限制区域的函数列 的性质推到 上(连续性证明)。
      3. 可以证明几乎处处相等的函数有相同积分值。取一个比二者都大的几乎处处相等函数即可。(作业 5a.4)

    3. 要求单调,否则有 escape of mass 的反例,与 Fatou 引理情形相同。(作业 5a.3)

  4. 定理(逐项积分定理):设 在可测集 上非负可测,则

    1. 证明:对 RHS 操作,先写成部分和的极限形式,有限求和积分可换,交换后部分和函数单调递增,收敛到 ,因此用 MCT 即可。

  5. 可积性的一些命题:设 在可测集 上非负可测。

    1. 被可积函数控制则可积. 特别地,有界集合上的有界函数可积。这里的“控制”就是给了一个积分的上界。

    2. 可积则 a.e. 有限.

  6. 定理(Fatou 引理):设 为可测集 上的非负可测函数列. 则

    1. 严格不等号的情形:escape of mass.
    2. 证明:讨论一列“下界函数列” 的极限的积分。一方面,其单调收敛到下极限函数,由 MCT,极限的积分为左式;另一方面, 总成立,因此每项积分小于右式,极限的积分也小于右式。(有更好的概括方式吗?)
    3. 用法:判断极限函数的可积性。
    4. 反 Fatou 引理(作业5b.4):设 为可测集 上的非负可测函数列,且要求被可积函数 控制. 则

      从而可以两边夹一下,证明非负可测函数的控制收敛定理。

      证明方法是对 函数列用 Fatou 引理。

1.3 可测函数

  1. 定义: 正部积分减负部积分

  2. 性质:线性性,可数可加性,单调性,三角不等式,绝对连续性,平移不变性,几乎处处意义下相等,可积推出几乎处处有限。

  3. 定理(DCT,控制收敛定理):设 可测, 上的可测函数列且几乎逐点收敛到 上某个函数 . 若存在 使得对任意 ,则

    1. 证明:研究 ,用 Fatou 引理说明 , 对非负可测函数 的积分无贡献,从而 的积分收敛到 0.

    2. 可以反过来用于证明 MCT. 主要是讨论收敛目标函数不可积的情形。

  4. 推论(BCT,有界收敛定理):设 可测, 上的一列可测函数且 几乎逐点收敛到 上某个函数 . 若 上一致有界,即存在 使得对任意 对任意 ,则

  5. 定理(“质量”落在紧集内):存在紧集 使得 .

    1. 证明:构造越来越大的紧集,用积分的连续性推出紧集内积分的极限是 上的积分,从而可以取得符合要求的紧集。
    2. 可积性并不代表 在无限远处趋于 0,不过如果要求一致连续则没问题(作业 5b.1)。

  6. 定理(绝对连续性): 使得对任意可测集 .

    1. 证明:对有界函数该定理显然;利用单调收敛定理将有界函数逼近研究的函数。
    2. 推论:变上限积分函数 关于 一致连续。

1.4 与 Riemann 积分的联系

  1. “兼容”性证明:Riemann 可积要求在闭区间上有界。(从 Riemann 积分的定义出发)用阶梯函数去从上、下两个方向逼近,由定义 Riemann 积分意义下积分值即阶梯函数积分的极限;另一方面有界收敛定理说明 Lebesgue 积分意义下的积分值也是阶梯函数积分的极限。所以 Riemann 可积条件下两种积分方式得到的积分值是相同的。

  2. 用法:把积分用 Lebesgue 积分相关的定理转化成一系列 Riemann 积分来计算。

  3. 定理(Lebesgue):黎曼可积 几乎处处连续(作业 6a.4)

2. -空间

2.1. 范数的建立与证明

  1. 定义略

  2. 性质:完备赋范线性空间。以几乎处处相等作为等价类。其中范数要求正定性、齐次性、三角不等式。

  3. 定理(Holder 不等式):

    1. 引理(Young 不等式):
    2. 证明:将 代入不等式,积分即得.

  4. 定理(Minkowski 不等式):三角不等式,

    1. 证明:写回积分定义,拆成两部,对每一部用 Holder 不等式放缩。

2.2. 完备性

  1. 性质:设 在度量 下完备.

2.3. 几种收敛方式

  • 逐点收敛

  • 一致收敛

  • 几乎处处收敛:

  • 依测度收敛:

  • 依范数收敛:

  1. 定理:依范数收敛推出依测度收敛。

  2. 定理:几乎一致收敛推出几乎处处收敛。

  3. 定理:几乎一致收敛推出依测度收敛。

  4. 定理(Egorov):有限集条件下,几乎处处收敛推出几乎一致收敛。

  5. 定理(Lebesgue):有限集、几乎处处有限条件下,几乎处处收敛推出依测度收敛。

    1. 证明:类似 Egorov 定理的想法。

    2. 观察:.

  6. 定理(Riesz):几乎处处有限条件下,依测度收敛推出存在几乎处处收敛子列。

    1. 证明:证明存在子列使得对于任意 是零测集。这只需要利用依测度收敛条件取出一系列集合 使得不收敛部分越来越少,求和起来有限,再用Borel-Cantelli 定理说明上极限是零测集即可。取出集合还要求随着下标增大,收敛要求 逐渐收敛到 0,以满足定理对任意 的需求。

  7. 反例(逐点收敛但不依测度收敛):无限集上的函数。

  8. 反例(依测度收敛但处处不收敛):“扫描”。

  9. (作业 7a.1)“ 收敛推出几乎处处收敛”仅在 可行。

    反例:用一个逐渐缩小的区间不断扫描逐渐扩大的区间,使得每个位置都不收敛,但积分因区间缩小而减小。

2.4. 稠密性定理

  1. 定义:任意邻域均与另一集合有交。

  2. 定理:则:

    1. 引理(稠密的传递性):.

    2. 证明:好长……

  3. 定理:则: (具有紧支集的连续函数稠密)

    1. 证明:把阶梯函数“连接”起来。

  4. 应用:Lebesgue 积分的变量替换法则(换元):

  5. 应用:平移变换的连续性:.

2.5. 性质

  1. 有限测度集上 (作业 6b.4)

    证明: 减小,有限集上小于 1 的部分至多增大为 1(无法贡献无穷大),大于 1 的部分一定减小。

  2. 不同的空间互不包含。具体反例由作业 5a.2,作业 6b.4 给出,用 的形式构造。

方法

1. “好”+“小”

将简单集合的性质推广到可测集主要有两种证明思路:

  1. 任何 Lebesgue 可测集只和 Borel 集相差一个零测集。证明性质在简单集合上成立,在可数并、补下保持,并证明零测集不影响性质(或是几乎处处意义下的性质)即可。

  2. 任何 Lebesgue 可测集只和外部开集、内部闭(甚至紧)集、方体覆盖相差一个测度小于 的集合。证明性质在开集上成立,并证明 取极限后性质也能保持即可。

2. 用好的逼近坏的

“退 步海阔天空”

  1. 作业 1b.1:用开集列逼近闭集、用闭集列逼近开集

  2. MCT 的证明

  3. 切比雪夫不等式(,作业 5a.1)的应用:

    可以把 逐步收敛到任意一个想要的数,如 0.(作业 4b.3,作业 5b.2).

方体覆盖

集合的外测度为方体覆盖测度的下极限。

用紧集逼近无限集合

性质在 上成立 性质在 上成立。

性质在 上成立 性质在 上成立。 可以用 MCT 一类的定理推过去。

单调递增集列可以写成增量集合的不交并

从而用 Lebesgue 测度的可数可加性。

Littlewood 三原则

  1. 可测集几乎是区间的有限并:“开集结构定理”

  2. Lusin: 可测函数几乎是连续函数

  3. Egorov: 函数列几乎是一致收敛

特殊的结构

Cantor 集,类 Cantor 集

“某进制下小数部分不含某个数的点集合”。

  1. 性质:零测集

    (作业 2b.3)类 Cantor 集:给定一列正实数 满足 (收敛条件),令 每个区间中挖去长度为 的开子区间得到的新集合, 称为类 Cantor 集。

    . 由此可以构造出测度大于 0 的类 Cantor 集。

  2. (作业2a.1)性质:不连通、无内点、是完全集(极限完备)、

  3. (作业2a.2)类 Cantor 集之间的映射。

    • Cantor-Lebesgue 函数:将 Cantor 集映射到 上的单调函数。是连续双射。(连续统基数)

不可测集

  1. 构造(Vitali):按有理数划分等价类,每个等价类找一个代表元。

  2. 不可测性证明:有理数集可数, 上所有有理数平移后的并有限且充满整个 区间,但是由可数可加性,无限并只能取值 0 或无穷,从而矛盾。

  3. 分球悖论

  4. (作业 3a.1)Vitali 集的可测子集必为零测集。

  5. (作业 3a.1)测度大于 0 的集合必有不可测子集。(用 Vitali 集取并构造)

  6. (作业 3a.2)零测集的子集必可测(是零测集)。

  7. (作业 3a.2)可测但非 Borel 集:类 Cantor 集给出了测度大于 0 的集合到零测集的连续双射;测度大于 0 的集合必有不可测子集;不可测子集映射到零测集的子集后是可测的(零测集的子集必可测);Borel 集在连续双射下保持;但是 Borel 集必可测,矛盾。

  8. (作业 3a.2)可测(连续()) 映射不保可测性:想法是零测集上的映射一定可测,且可以把不可测集连续映射到零测集上。,合并后的映射即

期末部分

1 Fubini 定理

  1. Fubini 定理

,则

(F1)

(F2) 函数 可积;

(F3) .

  1. Tonelli 定理

非负可测函数,则

(T1) 可测

(T2) 函数 可测;

(T3) . 其中等式两端允许取 .

证明:可积情形由 Fubini 推出;不可积情形用包围盒限制-MCT 的技术推出。

  1. Fubini 定理证明:

    1. 证明满足定理的集族对线性组合、单调极限封闭。

    2. 证明可积简单函数(“生成元”)都在集族中。

      证明顺序:方体-符合条件的零测集的子集-有限个闭方体的几乎不交并-有限测度开集-有限测度 集-任意零测集-一般有限测度集合.

    3. 说明可积函数可以由可积简单函数线性组合及取单调极限得到。

  2. 推论:换元积分法。对三个初等矩阵证明测度不变性即可。

  3. 推论:乘积集合的可测性

    1. 由 Tonelli 定理可以直接得到可测集 的切片集合可测:

      (i) 可测 .

      (ii) 函数 可测.

      (iii) .

    称为 的乘积集合. 则有

    1. 两个正测集的乘积集合可测,那么两个集合都可测。

      (设 可测,且 ,则 可测.)

    2. (引理),其中右端满足 .

    3. 两个可测集的乘积集合一定可测,且测度为集合测度之积。

    4. 推论:零测集 零测集 零测集(可测).

    5. 推论:,则 可测 均可测.

    6. Lebesgue 积分的几何意义:面积

  4. 卷积: 可测 可测.

2 积分的微分理论

2.1 Lebesgue 微分定理(LDT)

表述:闭区间上可积函数有原函数,且原函数的导数几乎处处等于函数本身。

上可微且对任意 .

  1. 思想:研究局部可积性。如果 ,那么将左右式在区间上累积起来即可得到一个“原函数”。

  2. 局部可积: 开球 . 记作 .

空间性质:(1). 线性空间;(2). .

  1. Hardy-Littlewood 极大函数:

    1. 可测 可测;

    证明:研究 ,借助 定义说明 有开邻域(定义中开球所有点都有 ). 可以借助这个证明理解用开球定义的动机。

    1. (H-L 极大不等式):设 ,则对任意 .

    证明:

    1. 推论:.

    只需说明 .

    1. 推论:,则 . 这是因为 LDT 给出了局部可积函数在小局部上的平均值就是它本身,而这个均值在定义上就小于 H-L 极大函数.

  2. Vitali 覆盖引理:令 . 个开球,则存在一系列开球 两两不交且 .

  3. 定理证明:用稠密的连续函数(自动满足微分定理)近似,误差部分用 HL 极大函数控制住。

  4. 密度点: 可测. 密度点定义为满足 .

例子:集合的内点;零测集无密度点(分子恒为0);满测集上所有点.

推论:可测集中的点几乎处处是密度点,补集上的点几乎处处不是密度点.

  1. Lebesgue 点:. 满足 的点. 点集记作 . 该条件比 Lebesgue 微分定理中极限等式更强。

连续点一定是 Lebesgue 点,Lebesgue 点一定满足微分定理的等式.

推论: 满测. (所以满足微分定理等式但是不是 Lebesgue 点的点集是零测的,从而能专注研究 这些性质更好的点?)

  1. 正则收缩:用更一般的集合平均。

定义:集合“差不多是开球”

(i) (外部可用开球包裹)

(ii) .(和外部开球差不多大)

引理:

证明: 上的积分是不大于在外部开球上的积分的.

推论:相对于中心球的 Lebesgue 微分定理等.

2.2 Newton-Leibnez 公式

表述: 存在且 .

反过来,.

2.2.1 有界变差

  1. 定义:

    • 变差
    • 全变差:(几何含义: 的取值变化量)
    • 有界变差:

意义: 可微,且 的充分条件。

例子:单调函数,有界 Lipschitz 连续函数 ……

  1. 引理

    1. 线性空间;
    2. 精细划分

  2. 性质

    1. .
    2. 单调递增.

  3. .

  4. 可求长曲线: 连续.

曲线可求长

证明方法就是利用范数关系。.

弧长

  1. Jordan 分解定理: 单调递增 .

证明:“”:闭区间上单调函数是有界的。

”:. 只需证明 单调递增;用定义证明即可。

推论: 可微 .

2.2.2 单调函数微分定理

  1. 闭区间上单调递增函数 满足:

    1. a.e. 可微;
    2. .

  2. 证明

    1. Dini 导数:

    2. 引理:注意逻辑关系!

    单增 存在 单增 零测.

    证明:“”显然. 下文证明“”.

    定义 零测

    则由假设及对称性, 单增 .

    从而四个 Dini 导数相等,从而 存在.

    1. 证明:只需证 零测.

  3. Vitali 覆盖:满足每个点都有充分小邻域的无穷覆盖

,则称 的一个 Vitali 覆盖.

等价定义:

定理 两两不交,使得 .

即,存在任意大的有限不交子覆盖.

证明:

2.2.3 绝对连续性

  1. 定义: 有限个两两不交的开区间 ,只要 ,就有 .

  2. 关系:Lipschitz 连续 绝对连续 一致连续 逐点连续

    绝对连续但不 Lipschitz 连续的例子:

    一致连续但不绝对连续的例子:Cantor-Lebesgue 函数.

  3. 定理:用积分定义的函数 绝对连续。(NL 定理的必要性)

证明:用 Lebesgue 积分的绝对连续性转化一下。

  1. 性质:线性空间;对乘法封闭;

证明:只证明最后一个.

. 这是因为 在定义上就大于所有区间划分的区间两侧之和。把 切成 份使得每一份长度都小于 ,则函数差的绝对值加起来就小于 了.

  1. (从H班偷的)连续且 BV,且将零测集映射为零测集 AC

  2. 复合(从 H 班偷来的)

    反例: 上,

    当 (i) 单增 或 (ii) Lipschitz 连续时,.

    1. .

    证明: 且将零测集映射为零测集.

  3. 定理: 存在 且若 ,则 上常值函数.

证明: 的集合是满测集,里面每一点都可以在右侧取到满足差商小于 的闭邻域(因为导数用极限定义),它们构成 Vitali 覆盖。用 Vitali 覆盖定理取到有限个不交闭邻域,这些邻域对积分贡献小于 ;剩下的区间足够小,可以用绝对连续性将积分贡献控制下来。最后极限收紧。

  1. 微积分基本定理的证明:

原函数存在性:直接用变上限积分定义,Lebesgue 微分定理保证了原函数的微分是函数.

NL 公式:,则 . 由上面的定理, 常值函数,从而推出 NL 公式.

2.2.4 其他课题

  1. 复值函数的绝对连续性保持所有我们想要的性质.

  2. 可求长曲线弧长公式:

公式成立的充要条件:

3 抽象测度

  1. 代数:空集全集;可数并封闭;补封闭。代数:“可数”变成了“有限”.

例子:

  1. 可测空间 ;测度空间 . 其中 要求满足可数可加性.

特殊性质的测度:有限测度、概率测度

例子:“子空间”;“加权”Lebesgue 测度;Dirac 测度;计数测度.

性质:单调性、次可数可加性、单调集列测度连续性.

  1. 完备测度:任意 零测集的子集都属于 .

  2. 延拓定理:任意测度可在 -代数中添加所有零测集的子集以唯一地延拓成完备测度.

证明:主要部分是证明补集封闭,作 Venn 图之后就能得到要用的集合恒等式 trick.

  1. 外测度:要求满足空集零测、单调性、次可数可加性。

  2. Caratheodory 定理

满足条件 的集合称为 -可测集;

上所有 -可测集组成的集合 是一个 -代数,且 上完备测度。

由此可以由外测度引导出测度。

  1. 外测度的构造

预测度:在 上代数 上满足空集零测性、可数可加性。

预测度诱导出外测度:.

满足: 上外测度; 中元素均 -可测(Caratheodory条件).

  1. 测度空间的一种构造方式:

满足: ;若 -有限,则 上唯一的 延拓测度。

-有限:存在 .

一些刷到的有用的话的整理

“这个题大家做的真有点离谱了,一直在让我反思是不是学期内没有好好强调这些我认为简单的东西。首先,Fubini的条件是积分2维可积,一些学的比较好的同学也认为累次积分可积便可以了,但还差了一个 Tonelli(累次等于另一个累次等于二重积分),这也是Tonelli这个定理存在的一大意义。绝大部分同学(可以说几乎所有)都没提这个步骤。里面的大部分同学甚至是,上来就用Fubini换序,换完以后声称第一问可积和第三问换序的结论都做出来了。这种我都大概给了 12 分,我感觉如果按其他题一样定一个得分点严格改,最多 2 分,因为你完全没有表现出你学过实分析这门课的样子。所以希望大家以后学习的时候见到一个积分交换了次序,还是要下意识的去验证一下是不是多重绝对可积,就像看到极限和积分交换次序要去check控制收敛定理一样。这应该是实分析应该刻进DNA里的样子。” [2]

作业题整理 [3]

“为什么要引进积分收敛定理?很简单,因为构造一般可测函数的萝卜干积分时就要用到!

怎么应用积分收敛定理?优先考虑单调收敛定理和控制收敛定理,其次考虑Fatou引理/广义控制收敛定理,如果以上方法全都不灵,则考虑Egorov定理。如果以上方法仍有问题,则85%概率以上是这道题目自己有问题。

为什么是这个顺序?因为Egorov定理结论最强:可以做到一致收敛,从而无条件交换lim和积分号。其次,DCT, 广义DCT都是Fatou引理的直接推论,当然是先上儿子再上老子。

如何选取合适的定理?有控制函数的,用DCT;无控制函数但有范数收敛的(例如fn的Lp范数收敛到f的Lp范数),用Fatou;仅有积分上界无收敛性的,考虑Egorov定理。什么都没有的,这题85%以上概率是错题。” [4]

References